Source et attribution des données 🌡️
La méthodologie de l'application repose sur des données publiques et des techniques de traitement géospatial standards.
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Source des données :
Les températures proviennent du jeu de données ERA5-Land, accessible via le Copernicus Climate Change Service (C3S). C'est une base de données de 'réanalyse' climatique qui combine des observations passées avec des modèles météorologiques pour créer un enregistrement climatique complet et cohérent.
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Granularité :
Les données sont initialement téléchargées à une fréquence horaire puis agrégées pour conserver, pour chaque journée, la température maximale (max des 24 heures) et la température minimale (min des 24 heures). La période couverte s'étend de 1950 à aujourd'hui.
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Attribution des données à une ville :
Les données ERA5-Land sont fournies sur une grille géographique avec des mailles d'environ 9x9 km. Plutôt que de retenir une seule maille, l'application sélectionne
toutes les mailles qui recouvrent l'emprise de la commune
et les combine par une moyenne
pondérée par la part de surface communale couverte par chaque maille
. Une grande commune (Paris, Marseille…) est ainsi représentée par plusieurs mailles, ce qui reflète mieux son étendue réelle qu'un point unique.
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Important - Ce que cette température représente :
La valeur affichée est la température maximale journalière,
moyennée spatialement (pondérée par les surfaces) sur les mailles couvrant la commune
. Chaque maille ERA5-Land représentant déjà une moyenne sur environ 81 km² (9x9 km), cette valeur peut différer de la température que vous lisez sur un thermomètre chez vous ou de celle annoncée dans les prévisions météo, qui correspondent souvent à des mesures plus locales (aéroport, station météo spécifique).
Calcul et définition des 'Normales de saison' 📊
L'application se base sur le calcul de normales climatiques, conformément aux standards internationaux.
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Périodes de référence :
Les normales sont calculées pour différentes périodes de 30 ans (ex: 1961-1990, 1991-2020), comme le recommande l'Organisation Météorologique Mondiale (OMM), afin de permettre la comparaison et de visualiser l'évolution du climat.
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Définition du 'normal' :
Pour définir ce qui est 'normal', l'application utilise la méthode des percentiles.
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Pour un jour donné (ex: le 15 août) et une période de référence, l'application analyse la distribution des températures maximales observées dans une
fenêtre de ±7 jours autour de cette date
(du 8 au 22 août), sur toutes les années de la période. Cette fenêtre glissante élargit l'échantillon (~450 valeurs au lieu d'une trentaine) et rend les seuils plus stables.
- Elle calcule ensuite le 10e percentile (la valeur en-dessous de laquelle se trouvent les 10% des jours les plus froids) et le 90e percentile (la valeur au-dessus de laquelle se trouvent les 10% des jours les plus chauds).
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Une température est jugée
'Dans les normales de saison'
si elle se situe entre ces deux bornes (le 10e et le 90e percentile).
- Si elle est en-dehors de cette plage, elle est considérée comme 'En-dessous' ou 'Au-dessus' des normales.
Cette méthode signifie qu'environ 80% des températures de la période de référence sont considérées comme 'normales'.
Projections futures : « 2050 » et « 2100 » 🔮
Les repères « 2050 » et « 2100 » (boutons du quiz, barres projetées du graphique des jours de forte chaleur) s'appuient sur les projections climatiques de référence
Explore2
— le projet piloté par l'INRAE avec Météo-France et l'Office français de la biodiversité — alignées sur la
Trajectoire de Réchauffement de référence pour l'Adaptation au Changement Climatique (TRACC)
:
+2,7 °C en 2050
et
+4 °C en 2100
pour la France métropolitaine, par rapport à l'ère préindustrielle.
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17 simulations climatiques :
Explore2 rassemble
17 chaînes de modèles
(6 modèles climatiques mondiaux croisés avec 9 modèles régionaux, issus de la base européenne EURO-CORDEX), corrigées de leurs biais sur les observations françaises (méthode ADAMONT, grille 8 km de Météo-France). Multiplier les modèles couvre l'éventail des sensibilités climatiques ; l'application affiche la
médiane des 17 simulations
(l'estimation centrale).
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On projette le réchauffement, pas la température brute :
on calcule l'
écart de réchauffement
entre la période future et le présent (1991-2020), sur la même fenêtre glissante de ±7 jours, et on l'
ajoute aux normales ERA5
de l'application. Tout reste ainsi sur la même échelle que l'observé, et directement comparable avec lui.
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La distribution évolue, pas seulement la moyenne :
sur le graphique du quiz, le décalage est calculé séparément pour la moyenne, le 10e et le 90e percentile. Les extrêmes chauds montant plus vite, la zone « normale » ne fait pas que se translater : elle s'
élargit vers le haut
.
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Des tendances, pas des prévisions datées :
ces valeurs décrivent le climat
moyen d'un horizon
(la « nouvelle normale » d'une époque), pas la météo d'une année précise. Elles donnent une direction et un ordre de grandeur, cohérents avec la trajectoire officielle d'adaptation de la France.
Aller plus loin 🔗
Cette application teste vos repères de température. Pour explorer plus largement le changement climatique en France et ses indicateurs, d'autres ressources de référence complètent cette approche :
Code Source 💻
Pour les plus curieux, le code source complet de cette application est disponible sur GitHub. N'hésitez pas à le consulter, à le réutiliser ou à proposer des améliorations !
Voir le code sur GitHub